Образовательный курс
«МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ»
ноябрь – декабрь 2017

Нескучные лекции,
интересные практические задания и
ИТ-выпускной!
20 человек

Будут набраны в группу по итогам собеседования.
теория + практика

Сбалансированное сочетание.
Наши преподаватели
Волохов Владимир
Кандидат технических наук
Автор более 10 публикаций в области компьютерного зрения.
Хрящев Владимир
Кандидат технических наук
Основатель стартапа 27faces.
Лебедев Антон
Аспирант ЯрГУ
Разработчик алгоритмов на основе глубокого обучения.
Седов Анатолий
Аспирант ЯрГУ
Преподаватель языка программирования Python на факультете ИВТ ЯрГУ.
Основные преимущества курса
1
Знания
Формирование широкого спектра знаний в области машинного обучения.
2
Практика
Закрепление лекционного материала на практических задачах.
3
Реальный проект
Решение реального проекта с использованием инструментов машинного обучения.
Программа обучения
Введение в машинное обучение
Линейная регрессия с одной и множеством переменных. Классификация. Логистическая регрессия. Нейронные сети. Кластеризация. Анализ главных компонент.
Примеры практических задач
Оптическое распознавание символов. Детектирование лиц на основе алгоритма
Виолы-Джонса.
Продвинутые алгоритмы и методы

Машинное обучение на больших базах данных (Big Data) .Введение в глубокое обучение (Deep Learning). Сверточные нейронные сети.
Ваш первый проект в области машинного обучения
Обсудим на ИТ-выпускном!
Мнение
Герман Греф
председатель правления Сбербанка России


«Машинное обучение приведет к исчезновению многих профессий, поэтому молодому поколению придется не только разбираться в аналитике большого количества данных, но и заниматься постоянным саморазвитием!»
Made on
Tilda